可信数据基础
连接 ERP、MES、CRM、文件和现场记录，明确数据来源、责任人与更新规则。
FDE ENTERPRISE DELIVERY / 企业智能交付
让分散的企业数据与 AI，
进入同一条业务行动链。
致愿科技进入制造与外贸企业的订单、生产和经营现场，从可信数据、业务语义和系统连接开始，建设可以执行、追溯、验证和持续改进的企业 AI 工作系统。
可信数据业务语义受控 Agent生产交付
ENTERPRISE ACTION MAP LIVE SYSTEM
- 01客户需求图片 / Excel / 邮件
- 02产品与订单语义统一
- 03AI 判断识别 / 匹配 / 补参
- 04人工确认风险门槛
- 05ERP / MES正式动作与反馈
结果与异常返回下一轮判断 ↺
01 / THE BUSINESS PROBLEM
企业不缺 AI 演示，
缺的是进入真实业务的行动闭环。
数据散落在系统、表格、聊天和个人经验里；业务语言不统一；AI 给出答案，却无法安全地推进订单、生产和质量动作。
FDE 的任务，是把这些断点转化为一套能由真实岗位使用、能被证据验证、能持续演进的工作系统。
02 / ACTION INTELLIGENCE STACK
从数据基础，到业务行动。
技术不单独存在。四层能力围绕同一个业务目标连接，并接受同一套交付证据约束。
业务语义系统
将客户、产品、订单、工序、质量与异常定义为统一的业务对象和关系。
AI 行动层
让 AI 在权限、规则和人工确认边界内完成识别、匹配、查询、建议与正式操作。
持续交付机制
从现场问题进入最小闭环，通过真实角色验证、反馈和指标持续迭代。
03 / FIELD DELIVERY METHOD
从现场问题开始，
以真实结果结束。
- 01进入现场
识别岗位、单据、系统与关键异常
- 02建立语义
统一对象、关系、身份、规则与口径
- 03选择闭环
锁定一条能在真实业务中验证的行动链
- 04系统实施
连接数据、界面、权限、AI 与正式动作
- 05角色验证
由真实岗位完成业务 UAT 与例外检查
- 06持续改进
以采用、异常关闭和经营结果进入下一轮
04 / SELECTED DELIVERY EVIDENCE
用运行中的系统，说明交付能力。
案例只展示能够说明业务对象、行动链和交付状态的证据；实现、部署、UAT、采用与收益不会混写。
CASE 01 / MANUFACTURING
HS MES
让生产订单、现场报工、质量和异常进入同一执行链。
生产订单 → 班组执行 → 移动报工 → QC → 异常闭环
系统已实现 · 生产流程持续验证
CASE 02 / ORDER INTELLIGENCE
OneCan CRM
把客户的文字、图片和采购资料转化为可确认、可追踪的正式订单。
客户资料 → AI 识别 → 产品匹配 → 人工确认 → ERP
核心流程已实现 · 外部接口分阶段验证
CASE 03 / ENTERPRISE SYSTEM
STR ERP
连接客户、产品、订单、采购、生产、仓储和财务的经营数据。
CRM → PLM → OMS → MES / WMS → ERP
多系统已实现 · 持续运营改进
05 / STANDARD PILOT
订单—生产智能闭环
FDE Pilot
选择一个影响经营结果的真实问题，在受控范围内建立从输入、判断、人工确认到正式系统动作与结果回传的最小闭环。
- 起点
- 一个真实业务问题
- 范围
- 一条关键行动链
- 交付
- 可运行系统与业务规则
- 验收
- 真实角色、真实数据、真实流程
06 / EVIDENCE STANDARD
“做完了”不是一个状态。
已实现已验证已部署已 UAT已采用实现收益
每项结论必须对应证据、日期、环境和责任角色。后一个状态不能由前一个状态自动推导。
START WITH A REAL PROBLEM
从一个具体而重要的
业务问题开始。
第一次沟通不需要完整需求书。请告诉我们当前最影响订单、生产、质量或经营结果的问题。
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